JOUET Grégor

Data Scientist et InfraOps Engineer

Articles publiés

Gestion des versions de vos jeux de données avec Data Version Control (DVC) et Git

Gestion des versions de vos jeux de données avec Data Version Control (DVC) et Git

Catégories : Data Science, DevOps & SRE | Tags : DevOps, Infrastructure, Exploitation, Git, GitOps, SCM

L’utilisation d’un système de contrôle de version tel que Git pour le code source est une bonne pratique et une norme de l’industrie. Étant donné que les projets se concentrent de plus en plus sur les…

JOUET Grégor

Par JOUET Grégor

3 sept. 2020

Éviter les blocages dans les pipelines distribués de Deep Learning avec Horovod

Éviter les blocages dans les pipelines distribués de Deep Learning avec Horovod

Catégories : Data Science | Tags : GPU, Deep Learning, Horovod, Keras, TensorFlow

L’entraînement des modèles Deep Learning peut être grandement accéléré en utilisant un cluster de GPUs. Lorsqu’il s’agit de grandes quantités de données, effectuer des calculs distribués devient…

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Par JOUET Grégor

15 nov. 2019

Réinstaller une partition EFI sur un serveur dédié

Réinstaller une partition EFI sur un serveur dédié

Catégories : Hack | Tags : Infrastructure, Linux, Cloud

Nous avons récemment eu quelques difficultés avec la partition EFI d’un serveur dédié. Après un redémarrage, il n’est pas revenu en ligne. Si vous avez un serveur dédié chez votre hébergeur, vous êtes…

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Par JOUET Grégor

16 avr. 2019

YARN et le calcul distribué sur GPU pour le machine learning

YARN et le calcul distribué sur GPU pour le machine learning

Catégories : Data Science, DataWorks Summit 2018 | Tags : GPU, YARN, Machine Learning, Réseau de neurones, Storage

Dans cet article nous verrons les principes fondamentaux du Machine Learning et les outils actuellement utilisés pour exécuter ce type d’algorithmes, puis nous expliquerons comment un gestionnaire de…

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Par JOUET Grégor

30 mai 2018

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

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