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Renault

Big Data: Hadoop, NiFi, Spark, Hive | Security: Kerberos, SSL | Distribution: GCP | Others: ElasticSearch, Spark Streaming, BigQuery, Spanner, Dataproc, Airflow, Kubernetes

Renault a confié à Adaltas la mission d’évaluer son Data Lake afin de garantir la pérennité des projets et leur adéquation aux contraintes du client (financières, techniques, organisationnelles …). Les recommandations sont construites sous plusieurs axes que sont la stratégie et la communication, la constitution des équipes et l’expérience utilisateur, la gestion de projets, les plateformes, outils et composants, l’industrialisation de la Data Science, le socle infrastructure et la gouvernance.

Adaltas accompagne également Renault Digital sur du Data Engineering pour plusieurs projets autour de Spark (Batch and Streaming), on premise et sur Google Cloud. L’étendue des sujets va de la compréhension des besoins Business, en passant par la mise en place technique, jusqu’à l’industrialisation de la plateforme finale.

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EDF DSPIT

Distribution: HDP, HDF | Size: 60 nodes, 30 VMs | Security: Kerberos, Ranger, SSL | Others: Hive, LLAP, Druid, Hbase, Docker, ElasticSearch, Shinken, MongoDB, Indexima

Adaltas a été commandité pour la mise en oeuvre d’une offre de service Hadoop transverse au groupe EDF. Cette mission consiste en la création et l’exploitation d’une offre de service commune à l’ensemble des composants Hadoop et ElasticSearch. La mise en service d’une plateforme multi-tenante de production implique la sécurisation des systèmes, la définition d’une gouvernance adaptée, le monitoring actif de services, l’automatisation des procédures de déploiement, la qualification de nouveaux composants ou encore la montée en compétence des équipes. Adaltas accompagne également les projets métiers hébergés par la plateforme.

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BNP ITR

Big Data: Hadoop, Kafka, Cassandra | DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes

Adaltas accompagne BNP Paribas dans sa démarche de digitalisation de la banque de détail et de réorganisation du métier de l’informatique autour d’une approche DevOps. Dans cette optique de modernisation, Adaltas contribue, dès les phases de conception et jusqu’aux mises en production, aux sujets de CI/CD, Docker, Kubernetes, Kafka, Cassandra et Hadoop. Adaltas assure aussi la stabilité des divers environnements au quotidien.

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Faurecia

IOT: NiFI, Kafka | Infrastructure: Cloudera CDH, On-premise

Faurecia est un groupe français d'ingénierie et de production d'équipements automobiles. La société est structurée autour de quatre activités stratégiques: Faurecia Seating, Faurecia Interiors, Faurecia Clarion Electronics et Faurecia Clean Mobility.

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Safran

Distribution: HDP, HDF | Big Data: Spark, Hive, HBase, Oozie | Security: MIT Kerberos/OpenLDAP, AD integration, SSL, disaster recovery

En partenariat avec Hortonworks, Adaltas a défini et dimensionné la plateforme accueillant le Data Lake de Safran Aircraft Engine. Les différents environnements de développement, d’intégration, de développement et de PRA furent mis à disposition, optimisés et sécurisés. Nos consultants ont finalement écrit en Spark la chaîne d’ingestion pour collecter et alimenter le Data Lake par les métriques issues des nouveaux moteurs LEAP.

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Societe General

Big Data: Hadoop, Hive | Data Science: R, Shiny, C#

Adaltas a accompagné la SGCIB, filiale de Société Générale, dans la création d’outils et d’algorithmes autour de la vision Client 360°. Cela permit à notre client de détecter des profils d’achat, grâce au clustering (et à l’automatisation de ce clustering via R Shiny) de clients en fonction de comportements d’achats.

Des modèles ont été élaboré sur le coût back office des clients de la SGCIB ainsi que sur l’impact et l’efficacité de publications/visites de sites sur les achats.

Nous avons aussi réalisé la modélisation de la part de marché de la Société Générale afin de révéler les bons/mauvais clients et de détecter des opportunités.

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SoLocal

Distribution: CDH | Others: Docker, Mattermost, GitLab et Wekan

Adaltas a mis en place et sécurisé le cluster de production de SoLocal basé sur la distribution Cloudera. La mission porte à ce jour sur la maintenance du cluster en qualité opérationnelle ainsi que sur la migration des projets existants sur cette nouvelle instance. Après avoir installé des outils comme Docker, Mattermost, GitLab et Wekan, nous menons aussi une formation continue des équipes sur les composants Hadoop ainsi que sur les méthodologies DevOps.

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Air France

Distribution: HDP | Others: Spark streaming, Kafka, HBase

Adaltas fut commandité pour mettre en place une formation Big Data basée sur un cas d’usage métier de la compagnie aérienne. Après une étude préliminaire, la formation reproduisit en version simplifiée la chaine d’alimentation en temps réel des données clientes avec les technologies Spark Streaming, Kafka et Hbase.

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Ministry of Finances

Distribution: CDH | Security: Kerberos | Others: Spark, Spark Streaming, Kafka, HBase, TitanDB

Adaltas en partenariat avec GFI Informatique a conçu l’alimentation d’un “DataLake” en streaming. De plus, nous travaillons avec les Data Scientistes du client pour assurer le bon déroulement d’algorithmes exécutés avec le moteur Spark. Dans le cadre de cette mission, nous exploitons et sécurisons un cluster Hadoop de la distribution Cloudera.

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Voyages-SNCF

Distribution: HDP | Others: Knox

Adaltas a présenté au client l’architecture d’un cluster Hadoop de type mutualisé basé sur la distribution Hortonworks. L’accent fut mis sur les différents scénarios d’intégration avec le SI du client ainsi que sur la mise en place d’un périmètre de sécurité et du logiciel Knox pour contrôler les accès.

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Silca

Distribution: MapR | Environment: OpenStack, Ceph

Adaltas a sécurisé avec Kerberos le cluster Hadoop de Silca basé sur la distribution MapR. En outre, nous avons mis en place des tests de montée en charge pour valider la performance de l’architecture du client basé sur OpenStack et le système de fichier Ceph.

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Banque de France

Distribution: HDP | Others: Knox, Hive LLAP

Adaltas accompagne la Banque de France dans la création d’une offre de service Big Data. Cette mission débuta par la mise à niveau et la sécurisation des plateformes HDP présentes, ainsi que par l’élaboration, l’accompagnement, et l’exécution de stratégies déploiement de nouvelles plateformes. Les tâches effectuées incluent le développement de modules de déploiement Ansible, de scripts d’intégration entre la supervision Ambari et les outils existants de la banque, l’exploitation opérationnelle de toutes les plateformes HDP déployées, et l’accompagnement des entités métiers dans la définition de leurs projets Big Data et de l’utilisation de leurs outils. Adaltas a également permis la mise à disposition d’API internes Banque de France via Knox et la mise en production de Hive LLAP. Aujourd’hui, nous participons à la mise en place du DataLake transverse à toutes les directions de la Banque de France.

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10 rue de la Kasbah
2393 Rabbat
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Nous sommes une équipe passionnées par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.