Pipeline

Tags associés
CI/CD
MLOps

Articles associés

TensorFlow Extended (TFX) : les composants et leurs fonctionnalités

TensorFlow Extended (TFX) : les composants et leurs fonctionnalités

Catégories : Big Data, Data Engineering, Data Science, Formation | Tags : Beam, Data Engineering, Pipeline, CI/CD, Data Science, Deep Learning, Déploiement, Machine Learning, MLOps, Open source, Python, TensorFlow

La mise en production des modèles de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL) est une tâche difficile. Il est reconnu qu’elle est plus sujette à l’échec et plus longue que la modélisation…

Configuration à distance et auto-indexage des pipelines Logstash

Configuration à distance et auto-indexage des pipelines Logstash

Catégories : Data Engineering, Infrastructure | Tags : Docker, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Log4j

Logstash est un puissant moteur de collecte de données qui s’intègre dans la suite Elastic (Elasticsearch - Logstash - Kibana). L’objectif de cet article est de montrer comment déployer un cluster…

CORDONNIER Paul-Adrien

Par CORDONNIER Paul-Adrien

13 déc. 2019

Éviter les blocages dans les pipelines distribués de Deep Learning avec Horovod

Éviter les blocages dans les pipelines distribués de Deep Learning avec Horovod

Catégories : Data Science | Tags : GPU, Deep Learning, Horovod, Keras, TensorFlow

L’entraînement des modèles Deep Learning peut être grandement accéléré en utilisant un cluster de GPUs. Lorsqu’il s’agit de grandes quantités de données, effectuer des calculs distribués devient…

JOUET Grégor

Par JOUET Grégor

15 nov. 2019

Apache Flink : passé, présent et futur

Apache Flink : passé, présent et futur

Catégories : Data Engineering | Tags : Flink, Pipeline, Kubernetes, Machine Learning, SQL, Streaming

Apache Flink est une petite pépite méritant beaucoup plus d’attention. Plongeons nous dans son passé, son état actuel et le futur vers lequel il se dirige avec les keytones et présentations de la…

BEREZOWSKI César

Par BEREZOWSKI César

5 nov. 2018

Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données

Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données

Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Apex, Beam, Flink, Pipeline, Spark

Dans cet article, nous allons passer en revue les concepts, l’histoire et le futur d’Apache Beam, qui pourrait bien devenir le nouveau standard pour la définition des pipelines de traitement de…

LEONARD Gauthier

Par LEONARD Gauthier

24 mai 2018

Passage à l'échelle de larges pipelines de données en temps réel avec Go

Passage à l'échelle de larges pipelines de données en temps réel avec Go

Catégories : Open Source Summit Europe 2017, Formation | Tags : Algorithme, Data structures, Go Lang, Pipeline, Protocols, Réseau

Il y a quelques semaines, à l’Open Source Summit à Prague, Jean de Klerk a tenu une conférence intitulée “Passage à l’échelle en temps réel de pipelines de données avec Go”. Cet article passe en revue…

BUSSER Arthur

Par BUSSER Arthur

21 nov. 2017

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

Support Ukrain