Clients

Renault a confié à Adaltas la mission d’évaluer son Data Lake afin de garantir la pérennité des projets et leur adéquation aux contraintes du client (financières, techniques, organisationnelles …). Les recommandations sont construites sous plusieurs axes que sont la stratégie et la communication, la constitution des équipes et l’expérience utilisateur, la gestion de projets, les plateformes, outils et composants, l’industrialisation de la Data Science, le socle infrastructure et la gouvernance.

Adaltas accompagne également Renault Digital sur du Data Engineering pour plusieurs projets autour de Spark (Batch and Streaming), on premise et sur Google Cloud. L’étendue des sujets va de la compréhension des besoins Business, en passant par la mise en place technique, jusqu’à l’industrialisation de la plateforme finale.

Adaltas a été commandité pour la mise en oeuvre d’une offre de service Hadoop transverse au groupe EDF. Cette mission consiste en la création et l’exploitation d’une offre de service commune à l’ensemble des composants Hadoop et ElasticSearch. La mise en service d’une plateforme multi-tenante de production implique la sécurisation des systèmes, la définition d’une gouvernance adaptée, le monitoring actif de services, l’automatisation des procédures de déploiement, la qualification de nouveaux composants ou encore la montée en compétence des équipes. Adaltas accompagne également les projets métiers hébergés par la plateforme.

Adaltas accompagne BNP Paribas dans sa démarche de digitalisation de la banque de détail et de réorganisation du métier de l’informatique autour d’une approche DevOps. Dans cette optique de modernisation, Adaltas contribue, dès les phases de conception et jusqu’aux mises en production, aux sujets de CI/CD, Docker, Kubernetes, Kafka, Cassandra et Hadoop. Adaltas assure aussi la stabilité des divers environnements au quotidien.

Faurecia est un acteur majeur dans l’industrie automobile. Le groupe est structurée autour de quatre activités stratégiques : Faurecia Seating, Faurecia Interiors, Faurecia Clarion Electronics et Faurecia Clean Mobility. Il s’appuie sur un réseau de site de recherche et de production dans 37 pays. C’est un partenaire privilégié des grands fabricant mondiaux d’automobiles qui loue son excellence opérationnelle et son expertise technologique.

Parts Holding Europe (PHE) est un leader de la distribution indépendante de pièces détachées pour Véhicules Légers et Poids Lourds en Europe de l’Ouest, présent en France, en Belgique, aux Pays-Bas, au Luxembourg, en Italie et en Espagne. PHE intervient sur le marché BtoB de la distribution de pièces détachées auprès des professionnels de la réparation via Autodis, ainsi que sur le marché BtoC de la distribution sur internet de pièces détachées via DAPH (Digital Auto Parts Holding).

Adaltas a accompagné la SGCIB, filiale de Société Générale, dans la création d’outils et d’algorithmes autour de la vision Client 360°. Cela permit à notre client de détecter des profils d’achat, grâce au clustering (et à l’automatisation de ce clustering via R Shiny) de clients en fonction de comportements d’achats.

Des modèles ont été élaboré sur le coût back office des clients de la SGCIB ainsi que sur l’impact et l’efficacité de publications/visites de sites sur les achats.

Nous avons aussi réalisé la modélisation de la part de marché de la Société Générale afin de révéler les bons/mauvais clients et de détecter des opportunités.

Adaltas a mis en place et sécurisé le cluster de production de SoLocal basé sur la distribution Cloudera. La mission porte à ce jour sur la maintenance du cluster en qualité opérationnelle ainsi que sur la migration des projets existants sur cette nouvelle instance. Après avoir installé des outils comme Docker, Mattermost, GitLab et Wekan, nous menons aussi une formation continue des équipes sur les composants Hadoop ainsi que sur les méthodologies DevOps.

Adaltas fut commandité pour mettre en place une formation Big Data basée sur un cas d’usage métier de la compagnie aérienne. Après une étude préliminaire, la formation reproduisit en version simplifiée la chaine d’alimentation en temps réel des données clientes avec les technologies Spark Streaming, Kafka et HBase.

Adaltas en partenariat avec GFI Informatique a conçu l’alimentation d’un “DataLake” en streaming. De plus, nous travaillons avec les Data Scientistes du client pour assurer le bon déroulement d’algorithmes exécutés avec le moteur Spark. Dans le cadre de cette mission, nous exploitons et sécurisons un cluster Hadoop de la distribution Cloudera.

Adaltas a présenté au client l’architecture d’un cluster Hadoop de type mutualisé basé sur la distribution Hortonworks. L’accent fut mis sur les différents scénarios d’intégration avec le SI du client ainsi que sur la mise en place d’un périmètre de sécurité et du logiciel Knox pour contrôler les accès.

Adaltas a sécurisé avec Kerberos le cluster Hadoop de Silca basé sur la distribution MapR. En outre, nous avons mis en place des tests de montée en charge pour valider la performance de l’architecture du client basé sur OpenStack et le système de fichier Ceph.

Adaltas accompagne la Banque de France dans la création d’une offre de service Big Data. Cette mission débuta par la mise à niveau et la sécurisation des plateformes HDP présentes, ainsi que par l’élaboration, l’accompagnement, et l’exécution de stratégies déploiement de nouvelles plateformes. Les tâches effectuées incluent le développement de modules de déploiement Ansible, de scripts d’intégration entre la supervision Ambari et les outils existants de la banque, l’exploitation opérationnelle de toutes les plateformes HDP déployées, et l’accompagnement des entités métiers dans la définition de leurs projets Big Data et de l’utilisation de leurs outils. Adaltas a également permis la mise à disposition d’API internes Banque de France via Knox et la mise en production de Hive LLAP. Aujourd’hui, nous participons à la mise en place du DataLake transverse à toutes les directions de la Banque de France.