Apache Hadoop MapReduce
MapReduce est un framework de traitement de données distribué. Il fait partie du framework Apache Hadoop et fonctionne sur Apache HDFS.
Ce framework permet de traiter efficacement de grandes quantités de données distribuées sur plusieurs nœuds.
Au cours d'un traitement MapReduce, les données sont découpées en morceaux qui sont traités en parallèle par les tâches MapReduce. Les deux tâches principales de MapReduce sont :
- Mapper : les tâches de mappage traitent les enregistrements un par un et produisent des paires de clé-valeur. La clé est la donnée en entrée et la valeur est le résultat de l'opération.
- Reducer : la tâche de réduction traite le résultat des mappeurs groupés par la même clé. Le réducteur effectue une opération d'agrégation pour chaque groupe.
Toutes les étapes de traitement sont conservées dans HDFS. En cas d'échec, MapReduce peut récupérer les étapes de traitement précédentes. Cela assure une haute disponibilité du système.
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