Edge computing
L'edge computing est une architecture dans laquelle le traitement des données est effectuée à l'emplacement de la source de données ou à proximité. Le cloud computing implique l'envoi des données vers un centre de données distant pour leur traitement. L'edge computing permet de réduire le temps de latence en effectuant le traitement localement, ce qui permet des prises de décisions en temps réel. De plus, cette approche offre plus de sécurité et de confidentialité. Les informations sensibles sont traitées localement sans être transmises à un serveur cloud, ce qui réduit les risques de violation de données. Seules les données non sensibles ne nécessitant pas une analyse immédiate sont envoyées vers un centre de données. Cela permet de réduire la quantité de données a transférer.
- En savoir plus
- Wikipédia
Articles associés
Nvidia et l'IA embarqué
Catégories : Data Science | Tags : Caffe, GPU, NVIDIA, IA, Deep Learning, Edge computing, Keras, PyTorch, TensorFlow
Depuis un peu plus de quatre ans, beaucoup de sociétés investissent dans l’intelligence artificielle et plus particulièrement dans le Deep Learning et le Edge Computing. Alors que la théorie avance à…
Par HATI Yliess
10 oct. 2018