Business Intelligence
Business Intelligence (BI) is a broad category of applications and technologies that capture, store, and analyze data. To make informed business decisions based on accurate and up-to-date information, intuition is not enough. Data analysis, reporting, and querying tools can help business users handle large amounts of data and extract valuable information.
BI applications include decision support, query and reporting systems, online analytical processing (OLAP), statistical analysis, forecasting, and data mining. Adaltas help you to leverage the tools and technologies at stake to extract the maximum value from your data.
BI planning
Defining and contributing to:
- Establish business requirements
- Plan and manage projects
- Select optimal online analytical processing (OLAP) tools
- Specify catalog and metadata strategy
Architecture & design
Involved and responsible for:
- Design dimensional data models and data marts
- Ensure compliance with security and governance policies
- Design data processing, cleaning, structuring and mining algorithms
- Design, secure and deploy platforms
Deployment & Optimization
Works together with the application developers:
- Implement analytical processing
- Implement KPIs, build reporting and statistical analysis systems
- Manage scalability and querying at scale
- Pre-aggregation data for deeper analysis
Articles related to Business Intelligence
Snowflake, le Data Warehouse conçu pour le cloud, introduction et premiers pas
Categories: Business Intelligence, Cloud computing | Tags: Cloud, Data Lake, Data Science, Entrepôt de données (Data Warehouse), Snowflake
Snowflake est une plateforme d’entrepôt de données en mode SaaS qui centralise, dans le cloud, le stockage et le traitement de données structurées et semi-structurées. La génération croissante de…
Apr 7, 2020
Apache Hive 3, nouvelles fonctionnalités et conseils et astuces
Categories: Big Data, Business Intelligence, DataWorks Summit 2019 | Tags: Druid, JDBC, LLAP, Hadoop, Hive, Kafka, Versions et évolutions
Disponible depuis juillet 2018 avec HDP3 (Hortonworks Data Platform 3), Apache Hive 3 apporte de nombreuses fonctionnalités intéressantes à l’entrepôt de données. Malheureusement, comme beaucoup de…
Jul 25, 2019
Auto-scaling de Druid avec Kubernetes
Categories: Big Data, Business Intelligence, Orchestration de conteneurs | Tags: EC2, Druid, Helm, Métriques, OLAP, Exploitation, Orchestration de conteneurs, Cloud, CNCF, Analyse de données, Kubernetes, Prometheus, Python
Apache Druid est un système de stockage de données open-source destiné à l’analytics qui peut profiter des capacités d’auto-scaling de Kubernetes de par son architecture distribuée. Cet article est…
Jul 16, 2019
Intégration de Druid et Hive
Categories: Big Data, Business Intelligence, Tech Radar | Tags: Druid, LLAP, OLAP, Hive, Analyse de données, SQL
Nous allons dans cet article traiter de l’intégration entre Hive Interactive (LLAP) et Druid. Cet article est un complément à l’article Ultra-fast OLAP Analytics with Apache Hive and Druid.…
Jun 17, 2019
Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive
Categories: Business Intelligence, DataWorks Summit 2018 | Tags: Calcite, Druid, OLAP, Hive, Versions et évolutions, SQL
Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…
May 31, 2018
