Articles publiés en 2010

Chef : configuration et deploiement automatisé de Clusters

Chef : configuration et deploiement automatisé de Clusters

Catégories : DevOps & SRE, Infrastructure | Tags : Automation, Chef, Enseignement et tutorial, Puppet, Hadoop, Déploiement

L’installation d’un cluster de plusieurs machines est consommateur de temps. La même procédure de mise en place des logiciels et de leurs paramétrages doit être répétée à l’identique. Au cours du…

WORMS David

Par WORMS David

10 déc. 2010

Installation d'Hadoop et d'HBase sous OSX en mode pseudo-distribué

Installation d'Hadoop et d'HBase sous OSX en mode pseudo-distribué

Catégories : Big Data, Formation | Tags : Hue, Infrastructure, Hadoop, HBase, Big Data, Déploiement, Log4j

Le système d’exploitation choisi est OSX mais la procédure n’est pas si différente pour tout environnement Unix car l’essentiel des logiciels est téléchargé depuis Internet, décompressé et paramétré…

WORMS David

Par WORMS David

1 déc. 2010

Stockage et traitement massif avec Hadoop

Stockage et traitement massif avec Hadoop

Catégories : Big Data | Tags : Nutch, Google, Hadoop, HDFS, Cloudera, Storage

Apache Hadoop est un système pour construire des infrastructures de stockage partagé et d’analyses adaptées à des volumes larges (plusieurs terabytes ou petabytes). Les clusters Hadoop sont utilisés…

WORMS David

Par WORMS David

26 nov. 2010

Stockage et traitement massif avec Hadoop

Stockage et traitement massif avec Hadoop

Catégories : Big Data, Node.js | Tags : REST, HBase, Big Data, Node.js

HBase est la base de données de type “column familly” de l’écosystème Hadoop construite sur le modèle de Google BigTable. HBase peut accueillir de très larges volumes de données (de l’ordre du tera ou…

WORMS David

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1 nov. 2010

Présentation de MapReduce

Présentation de MapReduce

Catégories : Big Data | Tags : Java, MapReduce, Big Data, JavaScript, TCO

Les systèmes d’information ont de plus en plus de données à stocker et à traiter. Des entreprises comme Google, Facebook, Twitter mais encore bien d’autre stockent des quantités d’information…

WORMS David

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26 juin 2010

Node.js, JavaScript côté serveur

Node.js, JavaScript côté serveur

Catégories : Front End, Node.js | Tags : HTTP, Serveur, JavaScript, MongoDB, Node.js, Python, Redis

En attente du prochain grand language (NBL pour Next Big Language), cela fait maintenant 3 ans que je prédis à mes clients un bel avenir au JavaScript comme langue de programmation pour les…

WORMS David

Par WORMS David

12 juin 2010

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

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