Data Engineer Databricks and Azure - niveau expérimenté
- Catégories
- Cloud computing
- Data Engineering
- Tags
- DevOps
- Pipeline
- Spark
- Azure
- Databricks
- Delta Lake [plus][moins]
Description du poste
Les data engineers jouent un rôle clé dans la conception et la construction de plateformes de données pour nos clients. Ils travaillent avec des équipes techniques, les métiers et des data scientists pour démocratiser l’accès aux données dans un cadre sécurisé et gouverné.
La mission est un poste à long durée dans le secteur du retail et sur les plateformes Databricks et Azure.
Présentation de la société
Adaltas est spécialisé dans le traitement et le stockage de données. Nous opérons sur site et dans le cloud pour renforcer les équipes de nos clients dans les domaines de l’architecture, des opérations, de l’ingénierie des données, de la science des données et du DevOps. Partenaire Cloudera et Databricks, nous sommes également contributeurs open source. Nous vous invitons à parcourir notre site et nos nombreuses publications techniques.
Compétences requises
Vous devez avoir de l’expérience dans l’écriture de code Spark, le language Python et les architectures Cloud. Nous avons plusieurs postes ouverts pour des profils de tous niveaux. Pour les moins expérimentés, une certification et/ou une expérience Microsoft Azure et Databricks est un plus. De préférence, une expérience de 2 ans est souhaitée.
Nous sommes à l’écoute de toutes vos expériences complémentaires dont Hadoop, Infrastructure as Code, Data Science, Cloud Engineering, bases de données RDBMS et NoSQL, Kubernetes, streaming avec KafKa, NiFi, … A noter, des postes à pourvoir sont également disponibles dans ces domaines.
Responsabilités
- Prototyper, construire, déployer et exploiter des pipelines d’ingestion
- Collaborer avec d’autres data engineer, des analystes et des data scientists pour répondre aux attentes des métiers
- Appliquer les méthodologies DevOps à la gestion du code, à la résolution de problèmes, à l’automatisation et à la livraison des applications
- Être force de proposition et d’innovation pour recommander à nos clients les décisions techniques appropriées, l’application des mesures de sécurité et les directives de gestion de projet
- Tirer parti des plateformes et outils Databricks et Microsoft Azure en adéquation avec les besoins clients.
Rémunération
La rémunération est basée sur votre expérience et vos compétences. Les salaires pour ce poste commencent à 54,000€ par an avec 2 années d’expérience.
Informations Complémentaires
C’est l’opportunité de rejoindre l’une des entreprises les plus actives dans le domaine du big data en France et de travailler sur les technologies les plus innovantes. Nous proposons des contrats à durée indéterminée.
Contact
Pour toute demande d’informations complémentaires et pour déposer votre candidature, merci de contacter David Worms :
- david@adaltas.com
- +33 6 76 88 72 13
- https://www.linkedin.com/in/david-worms/
A la recherche de nouveaux défis, n’hésitez pas à postuler pour rejoindre Adaltas. Vous n’avez pas trouvé d’offres qui vous correspondent mais devenir consultant au sein d’Adaltas est votre choix de carrière, faites une candidature spontanée.
Postes disponibles
Retour page carrièresDéveloppeur Python pour TDP, la plate-forme de données 100% libre
Devenir contributeur open source en participant au développement du serveur et du moteur de la plate-forme de données TDP.
Architecte Big Data sur CDP - développeur senior
Design and develop solutions including platform architecture, data ingestion, data lakehouse architecture and data science usages.
Administrateur big data Cloudera CDP - développeur expérimenté
Déployer et exploiter des clusters big data basés sur la plateforme Cloudera CDP.
Ingénieur en streaming de données - développeur expérimenté
Prototyper, créer, déployer et exploiter des pipelines d'ingestion de donn ées sur des infrastructures critiques, générer des KPI et des requêtes en temps réel.
Développeur de TDP, la data platform open source
Deploy and operate of big data clusters based on the Cloudera CDP platform.