Apache Druid
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Apache Hive 3, nouvelles fonctionnalités et conseils et astuces
Catégories : Big Data, Business Intelligence, DataWorks Summit 2019 | Tags : Druid, JDBC, LLAP, Hadoop, Hive, Kafka, Versions et évolutions
Disponible depuis juillet 2018 avec HDP3 (Hortonworks Data Platform 3), Apache Hive 3 apporte de nombreuses fonctionnalités intéressantes à l’entrepôt de données. Malheureusement, comme beaucoup de…
Par LEONARD Gauthier
25 juil. 2019
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Auto-scaling de Druid avec Kubernetes
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Orchestration de conteneurs | Tags : EC2, Druid, Helm, Métriques, OLAP, Exploitation, Orchestration de conteneurs, Cloud, CNCF, Analyse de données, Kubernetes, Prometheus, Python
Apache Druid est un système de stockage de données open-source destiné à l’analytics qui peut profiter des capacités d’auto-scaling de Kubernetes de par son architecture distribuée. Cet article est…
Par SCHOUKROUN Leo
16 juil. 2019
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Intégration de Druid et Hive
Catégories : Big Data, Business Intelligence, Tech Radar | Tags : Druid, LLAP, OLAP, Hive, Analyse de données, SQL
Nous allons dans cet article traiter de l’intégration entre Hive Interactive (LLAP) et Druid. Cet article est un complément à l’article Ultra-fast OLAP Analytics with Apache Hive and Druid.…
Par SAUVAGE Pierre
17 juin 2019
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Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive
Catégories : Business Intelligence, DataWorks Summit 2018 | Tags : Calcite, Druid, OLAP, Hive, Versions et évolutions, SQL
Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…
31 mai 2018
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Questions essentielles sur les base de données Time Series
Catégories : Big Data | Tags : Druid, Grafana, HBase, Hive, ORC, Data Science, Elasticsearch, IOT
Aujourd’hui, le gros des données Big Data est de nature temporelle. On le constate dans les médias comme chez nos clients : compteurs intelligents, transactions bancaires, usines intelligentes,…
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18 mars 2018
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Hive, Calcite et Druid
Catégories : Big Data | Tags : Druid, Business Intelligence, Base de données, Hadoop, Hive
BI/OLAP est nécessaire à la visualisation interactive de flux de données : Évènements issus d’enchères en temps réel Flux d’activité utilisateur Log de téléphonie Suivi du trafic réseau Évènements de…
Par WORMS David
14 juil. 2016