Apache Hadoop HDFS

HDFS (Hadoop Distributed File System) est un système de fichiers distribués hautement disponible pour le stockage de grandes quantités de données. Les données sont stockées sur plusieurs ordinateurs (nœuds) au sein d'un cluster. Cela se fait en divisant les fichiers en blocs de données de longueur fixe et en les distribuant de manière redondante aux nœuds.

L'architecture HDFS est composée d'un noeud maitre et de noeuds de données. Le noeud maitre, appelé NameNode, est responsable du traitement de toutes les requêtes entrantes et organise le stockage des fichiers et leurs métadonnées associées dans les nœuds de données, appelées DataNodes. HDFS est un des composants principaux du framework Hadoop.

En savoir plus
Site officiel

Articles associés

H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles

H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, XGBoost

H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…

Stage en infrastructure Big Data avec TDP

Stage en infrastructure Big Data avec TDP

Catégories : Infrastructure, Formation | Tags : Cybersécurité, DevOps, Java, Ansible, Hadoop, Internship, TDP

Le Big Data et l’informatique distribuée sont au cœur d’Adaltas. Nous accompagnons nos partenaires dans le déploiement, la maintenance et l’optimisation de certains des plus grands clusters de France…

HARTY Daniel

Par HARTY Daniel

25 oct. 2021

H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist

H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

29 sept. 2021

Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers

Espace de stockage et temps de génération des formats de fichiers

Catégories : Data Engineering, Data Science | Tags : Avro, HDFS, Hive, ORC, Parquet, Big Data, Data Lake, Format de fichier, JavaScript Object Notation (JSON)

Le choix d’un format de fichier approprié est essentiel, que les données soient en transit ou soient stockées. Chaque format de fichier a ses avantages et ses inconvénients. Nous les avons couverts…

NGOM Barthelemy

Par NGOM Barthelemy

22 mars 2021

Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow

Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

10 déc. 2020

Connexion à ADLS Gen2 depuis Hadoop (HDP) et NiFi (HDF)

Connexion à ADLS Gen2 depuis Hadoop (HDP) et NiFi (HDF)

Catégories : Big Data, Cloud computing, Data Engineering | Tags : NiFi, Hadoop, HDFS, Authentification, Autorisation, Azure, Azure Data Lake Storage (ADLS), OAuth2

Alors que les projets Data construits sur le cloud deviennent de plus en plus répandus, un cas d’utilisation courant consiste à interagir avec le stockage cloud à partir d’une plateforme Big Data on…

LEONARD Gauthier

Par LEONARD Gauthier

5 nov. 2020

Installation d'Hadoop depuis le code source : build, patch et exécution

Installation d'Hadoop depuis le code source : build, patch et exécution

Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Maven, Java, LXD, Hadoop, HDFS, Docker, TDP, Tests unitaires

Les distributions commerciales d’Apache Hadoop ont beaucoup évolué ces dernières années. Les deux concurrents Cloudera et Hortonworks ont fusionné : HDP ne sera plus maintenu et CDH devient CDP. HP a…

SCHOUKROUN Leo

Par SCHOUKROUN Leo

4 août 2020

Téléchargement de jeux de données dans HDFS et Hive

Téléchargement de jeux de données dans HDFS et Hive

Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : Business Intelligence, Data Engineering, Data structures, Base de données, Hadoop, HDFS, Hive, Big Data, Analyse de données, Data Lake, Lakehouse, Entrepôt de données (Data Warehouse)

Introduction De nos jours, l’analyse de larges quantités de données devient de plus en plus possible grâce aux technologies du Big data (Hadoop, Spark,…). Cela explique l’explosion du volume de…

NGOM Aida

Par NGOM Aida

31 juil. 2020

Comparaison de différents formats de fichier en Big Data

Comparaison de différents formats de fichier en Big Data

Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : Business Intelligence, Data structures, Avro, HDFS, ORC, Parquet, Traitement par lots, Big Data, CSV, JavaScript Object Notation (JSON), Kubernetes, Protocol Buffers

Dans l’univers du traitement des données, il existe différents types de formats de fichiers pour stocker vos jeu de données. Chaque format a ses propres avantages et inconvénients selon les cas d…

NGOM Aida

Par NGOM Aida

23 juil. 2020

Hadoop Ozone partie 3: Stratégie de réplication avancée avec les Copyset

Hadoop Ozone partie 3: Stratégie de réplication avancée avec les Copyset

Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Ozone, Cluster, Kubernetes, Noeud

Hadoop Ozone propose de configurer le type de réplication à chaque écriture effectué sur le cluster. Actuellement seules HDFS et Ratis sont disponibles mais des stratégies plus avancées sont…

CORDONNIER Paul-Adrien

Par CORDONNIER Paul-Adrien

3 déc. 2019

Hadoop Ozone partie 2: tutorial et démonstration des fonctionnalités

Hadoop Ozone partie 2: tutorial et démonstration des fonctionnalités

Catégories : Infrastructure | Tags : CLI, Enseignement et tutorial, REST, HDFS, Ozone, Amazon S3, Cluster

Les versions d’Hadoop Ozone sont livrées avec des fichiers docker-compose très pratique pour tester Ozone. Les instructions ci-dessous apportent des détails sur comment les utiliser. Il est aussi…

CORDONNIER Paul-Adrien

Par CORDONNIER Paul-Adrien

3 déc. 2019

Hadoop Ozone partie 1: introduction du nouveau système de fichiers

Hadoop Ozone partie 1: introduction du nouveau système de fichiers

Catégories : Infrastructure | Tags : HDFS, Ozone, Cluster, Kubernetes

Hadoop Ozone est système de stockage d’objet pour Hadooop. Il est conçu pour supporter des milliards d’objets de tailles diverses. Il est actuellement en développement. La feuille de route est…

CORDONNIER Paul-Adrien

Par CORDONNIER Paul-Adrien

3 déc. 2019

Multihoming avec Hadoop

Multihoming avec Hadoop

Catégories : Infrastructure | Tags : Hadoop, HDFS, Kerberos, Réseau

Le multihoming, qui implique l’association de plusieurs réseaux à un nœud, permet de gérer l’utilisation de réseaux hétérogènes dans un cluster Hadoop. Cet article est une introduction au concept de…

RUMMENS Joris

Par RUMMENS Joris

5 mars 2019

Déploiement d'un cluster Flink sécurisé sur Kubernetes

Déploiement d'un cluster Flink sécurisé sur Kubernetes

Catégories : Big Data | Tags : Chiffrement, Flink, HDFS, Kafka, Elasticsearch, Kerberos, SSL/TLS

Le déploiement sécurisée d’une application Flink dans Kubernetes, entraine deux options. En supposant que votre Kubernetes est sécurisé, vous pouvez compter sur la plateforme sous-jacente ou utiliser…

WORMS David

Par WORMS David

8 oct. 2018

Migration de cluster et de traitements entre Hadoop 2 et 3

Migration de cluster et de traitements entre Hadoop 2 et 3

Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Shiro, Erasure Coding, Rolling Upgrade, HDFS, Spark, YARN, Docker

La migration de Hadoop 2 vers Hadoop 3 est un sujet brûlant. Comment mettre à niveau vos clusters, quelles fonctionnalités présentes dans la nouvelle version peuvent résoudre les problèmes actuels et…

BAKALIAN Lucas

Par BAKALIAN Lucas

25 juil. 2018

Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art

Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art

Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : GPU, Hortonworks, Hadoop, HDFS, MapReduce, YARN, Cloudera, Data Science, Docker, Versions et évolutions

Cet article couvre la présentation ”Apache Hadoop YARN: state of the union” (YARN état de l’art) par Wangda Tan d’Hortonworks lors de la conférence DataWorks Summit 2018 Berlin (anciennement Hadoop…

BAKALIAN Lucas

Par BAKALIAN Lucas

31 mai 2018

Apache Metron dans le monde réel

Apache Metron dans le monde réel

Catégories : Cybersécurité, DataWorks Summit 2018 | Tags : Algorithme, NiFi, Solr, Storm, pcap, SGBDR, HDFS, Kafka, Metron, Spark, Data Science, Elasticsearch, SQL

Apache Metron est une plateforme d’analyse et de stockage spécialisé dans la sécurité informatique. La conférence a été présentée par Dave Russell, ingénieur en chef des solutions - EMEA + APAC chez…

HATOUM Michael

Par HATOUM Michael

29 mai 2018

L'offre Red Hat Storage et son intégration avec Hadoop

L'offre Red Hat Storage et son intégration avec Hadoop

Catégories : Big Data | Tags : GlusterFS, Red Hat, Hadoop, HDFS, Storage

J’ai eu l’occasion d’être introduit à Red Hat Storage et Gluster lors d’une présentation menée conjointement par Red Hat France et la société StartX. J’ai ici recompilé mes notes, du moins…

WORMS David

Par WORMS David

3 juil. 2015

Diviser des fichiers HDFS en plusieurs tables Hive

Diviser des fichiers HDFS en plusieurs tables Hive

Catégories : Data Engineering | Tags : Flume, Pig, HDFS, Hive, Oozie, SQL

Je vais montrer comment scinder fichier CSV stocké dans HDFS en plusieurs tables Hive en fonction du contenu de chaque enregistrement. Le contexte est simple. Nous utilisons Flume pour collecter les…

WORMS David

Par WORMS David

15 sept. 2013

Stockage HDFS et Hive - comparaison des formats de fichiers et compressions

Stockage HDFS et Hive - comparaison des formats de fichiers et compressions

Catégories : Data Engineering | Tags : Business Intelligence, Hive, ORC, Parquet, Format de fichier

Il y a quelques jours, nous avons conduit un test dans le but de comparer différents format de fichiers et méthodes de compression disponibles dans Hive. Parmi ces formats, certains sont natifs à HDFS…

WORMS David

Par WORMS David

13 mars 2012

Deux Hive UDAF pour convertir une aggregation vers une map

Deux Hive UDAF pour convertir une aggregation vers une map

Catégories : Data Engineering | Tags : Java, HBase, Hive, Format de fichier

Je publie deux nouvelles fonctions UDAF pour Hive pour aider avec les map dans Apache Hive. Le code source est disponible sur GitHub dans deux classes Java : “UDAFToMap” et “UDAFToOrderedMap” ou vous…

WORMS David

Par WORMS David

6 mars 2012

Stockage et traitement massif avec Hadoop

Stockage et traitement massif avec Hadoop

Catégories : Big Data | Tags : Hadoop, HDFS, Storage

Apache Hadoop est un système pour construire des infrastructures de stockage partagé et d’analyses adaptées à des volumes larges (plusieurs terabytes ou petabytes). Les clusters Hadoop sont utilisés…

WORMS David

Par WORMS David

26 nov. 2010

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

Support Ukrain