Cloud Computing

Achieving agility, efficiency, cost control and better analytics by deploying a cloud big data infrastructure while taking the security and legacy imperatives into account is not a trivial task. Managing an elastic pool of resources in a multi-tenant environment while respecting the SLAs and data integrity and keeping the bills under control is not either.

We architect, deploy and operate hybrid public and private cloud solutions based on multiple offerings on a daily basis. Weā€™ve been involved in different approaches to cloud migration, from ā€œLift & Shiftā€ to complete re-platform. These experiences provide our consultants with the depth and breadth of skills needed to help you navigate, customize and operate the new normal.

Our consultants intervene on all the project life cycle, from the feasibility study to the project delivery

Cloud migration

  • Gather and document the requirements (functional and nonfunctional)
  • Architect the solution based on those requirements
  • Roadmap definition and project planning
  • Test, optimize, cut-off processes
  • Public cloud services comparison

Cloud operation and optimization

  • Audit infrastructure, processes and costs
  • Infrastructure deployment automation
  • Define and achieve desired state and processes (SLOs, SLAs)
  • Infrastructure, networking and service operation
  • Cost analysis and optimization

Cloud integration and development

  • Technology and services qualification and validation
  • Data ingestion/preparation pipelines
  • Data loading and connections
  • Machine Learning algorithms
  • Stream and batch processing

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CDP partie 5 : gestion des permissions utilisateurs sur CDP

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Categories: Big Data, Cloud computing, Gouvernance des donnƩes | Tags: Ranger, Cloudera, CDP, EntrepƓt de donnƩes (Data Warehouse)

Lorsquā€™un utilisateur ou un groupe est crĆ©Ć© dans CDP, des permissions doivent leur ĆŖtre attribuĆ©es pour accĆ©der aux ressources et utiliser les Data Services. Cet article est le cinquiĆØme dā€™une sĆ©rieā€¦

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Jul 18, 2023

CDP partie 4 : gestion des utilisateurs sur CDP avec Keycloak

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Categories: Big Data, Cloud computing, Gouvernance des donnƩes | Tags: EC2, Big Data, CDP, Docker Compose, Keycloak, SSO

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Jul 4, 2023

CDP partie 3 : activation des Data Services en environnment CDP Public Cloud

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Categories: Big Data, Cloud computing, Infrastructure | Tags: Infrastructure, AWS, Big Data, Cloudera, CDP

Lā€™un des principaux arguments de vente de Cloudera Data Platform (CDP) est la maturitĆ© de son offre de services. Ceux-ci sont faciles Ć  dĆ©ployer sur site, dans le cloud public ou dans le cadre dā€™uneā€¦

KONRAD Albert

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Jun 27, 2023

CDP partie 2 : dƩploiement d'un environnement CDP Public Cloud sur AWS

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Categories: Big Data, Cloud computing, Infrastructure | Tags: Infrastructure, AWS, Big Data, Cloud, Cloudera, CDP, Cloudera Manager

La Cloudera Data Platform (CDP) Public Cloud constitue la base sur laquelle des lacs de donnĆ©es (Data Lake) complets sont crĆ©Ć©s. Dans un article prĆ©cĆ©dent, nous avons prĆ©sentĆ© la plateforme CDP. Cetā€¦

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Jun 19, 2023

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Categories: Cloud computing, Data Engineering, Infrastructure | Tags: Data Engineering, Iceberg, AWS, Azure, Big Data, Cloud, Cloudera, CDP, Cloudera Manager, EntrepƓt de donnƩes (Data Warehouse)

Cloudera Data Platform (CDP) est une data platform hybride pour lā€™intĆ©gration de donnĆ©e, le machine learning et lā€™analyse de la data. Dans cette sĆ©rie dā€™articles nous allons dĆ©crire comment installerā€¦

BAUM Stephan

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Jun 8, 2023

DĆ©ploiement de Keycloak sur EC2

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Categories: Cloud computing, Data Engineering, Infrastructure | Tags: EC2, sƩcuritƩ, Authentification, AWS, Docker, Keycloak, SSL/TLS, SSO

Pourquoi utiliser Keycloak Keycloak est un fournisseur dā€™identitĆ© open source (IdP) utilisant lā€™authentification unique SSO. Un IdP est un outil permettant de crĆ©er, de maintenir et de gĆ©rer lesā€¦

BAUM Stephan

By BAUM Stephan

Mar 14, 2023

Collecte de logs Databricks vers Azure Monitor Ć  l'Ć©chelle d'un workspace

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Categories: Cloud computing, Data Engineering, Adaltas Summit 2021 | Tags: MĆ©triques, Supervision, Spark, Azure, Databricks, Log4j

Databricks est une plateforme optimisĆ©e dā€™analyse de donnĆ©es, basĆ©e sur Apache Spark. La surveillance de la plateforme Databricks est cruciale pour garantir la qualitĆ© des donnĆ©es, les performances duā€¦

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May 10, 2022

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Categories: Big Data, Cloud computing | Tags: Ansible, Cloudera, CDP, Cluster, EntrepƓt de donnƩes (Data Warehouse), Vagrant, IaC

Suite Ć  notre rĆ©cente prĆ©sentation de CDP, passons dĆ©sormais au dĆ©ploiement CDP private Cloud sur votre infrastructure locale. Le deploiement est entiĆØrement automatisĆ© avec les cookbooks Ansibleā€¦

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Jul 23, 2021

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Categories: Big Data, Cloud computing, Data Engineering | Tags: SDX, Big Data, Cloud, Cloudera, CDP, CDH, Analyse de donnƩes, Data Hub, Data Lake, Lakehouse, EntrepƓt de donnƩes (Data Warehouse)

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Nov 5, 2020

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Categories: Big Data, Cloud computing, Orchestration de conteneurs | Tags: Enseignement et tutorial, Airflow, Spark, CI/CD, GitLab, GitOps, GCP, Terraform

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May 5, 2020

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Snowflake est une plateforme dā€™entrepĆ“t de donnĆ©es en mode SaaS qui centralise, dans le cloud, le stockage et le traitement de donnĆ©es structurĆ©es et semi-structurĆ©es. La gĆ©nĆ©ration croissante deā€¦

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Apr 7, 2020

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Alors que lā€™un de nos clients anticipe un passage vers le Cloud et avec lā€™annonce rĆ©cente de la disponibilitĆ© de Cloudera CDP mi-septembre lors de la confĆ©rence Strata, il semble que le moment soitā€¦

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Dec 16, 2019

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Nov 22, 2019

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May 28, 2018

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Oct 28, 2017

MƩthodes de stockage persistƩes dans Kubernetes

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Cet article est basĆ© sur la prĆ©sentation ā€œIntroduction to Kubernetes Storage Primitives for Stateful Workloadsā€ par the {Code} team Ć  la confĆ©rence OSS 2017 Ć  Prague. CommenƧons par quā€™est-ce queā€¦

SAUVAGE Pierre

By SAUVAGE Pierre

Oct 28, 2017

Node.js intƩgrƩ Ơ la plateforme cloud Microsoft Azure

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Categories: Cloud computing, Tech Radar | Tags: Linux, Azure, Cloud, Node.js

Node est dĆ©sormais un citoyen de premier ordre dans lā€™environnement cloud de Microsoft Azure au cĆ“tĆ© de .Net, Java et PHP. Cette intĆ©gration est la consĆ©quence logique de lā€™implication de Microsoftā€¦

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Dec 11, 2011

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