PySpark

En savoir plus
Site officiel

Articles associés

H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles

H2O en pratique : un protocole combinant AutoML et les approches de modélisation traditionnelles

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python, XGBoost

H20 est livré avec de nombreuses fonctionnalités. La deuxième partie de la série H2O en pratique propose un protocole pour combiner la modélisation AutoML avec des approches de modélisation et d…

H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist

H2O en pratique: retour d'expérience d'un Data Scientist

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

Les plates-formes d’apprentissage automatique (AutoML) gagnent en popularité et deviennent un outil puissant à disposition des data scientists. Il y a quelques mois, j’ai présenté H2O, une plate-forme…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

29 sept. 2021

Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow

Développement accéléré de modèles avec H2O AutoML et Flow

Catégories : Data Science, Formation | Tags : Automation, Cloud, H2O, Machine Learning, MLOps, On-premises, Open source, Python

La construction de modèles de Machine Learning (ML) est un processus très consommateur de temps. De plus, il requière de bonne connaissance en statistique, en algorithme de ML ainsi qu’en…

KAFERLE DEVISSCHERE Petra

Par KAFERLE DEVISSCHERE Petra

10 déc. 2020

Premier pas avec Apache Airflow sur AWS

Premier pas avec Apache Airflow sur AWS

Catégories : Big Data, Cloud computing, Orchestration de conteneurs | Tags : PySpark, Enseignement et tutorial, Airflow, Oozie, Spark, AWS, Docker, Python

Apache Airflow offre une solution répondant au défi croissant d’un paysage de plus en plus complexe d’outils de gestion de données, de scripts et de traitements d’analyse à gérer et coordonner. C’est…

COINTEPAS Aargan

Par COINTEPAS Aargan

5 mai 2020

Spark Streaming partie 1 : construction de data pipelines avec Spark Structured Streaming

Spark Streaming partie 1 : construction de data pipelines avec Spark Structured Streaming

Catégories : Data Engineering, Formation | Tags : Apache Spark Streaming, Kafka, Spark, Big Data, Streaming

Spark Structured Streaming est un nouveau moteur de traitement stream introduit avec Apache Spark 2. Il est construit sur le moteur Spark SQL et utilise le modèle Spark DataFrame. Le moteur Structured…

RYNKIEWICZ Oskar

Par RYNKIEWICZ Oskar

18 avr. 2019

Quelles nouveautés pour Apache Spark 2.3 ?

Quelles nouveautés pour Apache Spark 2.3 ?

Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Arrow, PySpark, Performance, ORC, Spark, Spark MLlib, Data Science, Docker, Kubernetes, pandas, Streaming

Plongeons nous dans les nouveautés proposées par la nouvelle distribution 2.3 d’Apache Spark. Cette article est composé de recherches et d’informations issues des présentations suivantes du DataWorks…

BEREZOWSKI César

Par BEREZOWSKI César

23 mai 2018

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

Support Ukrain