Réseau de neurones artificiels (ANN)

Les réseaux de neurones sont un ensemble d'algorithmes informatiques modélisés en prenant inspiration sur la nature et le cerveau humain. Ils sont conçus pour reconnaître les patterns et apprendre en incorporant de nouvelles données. Dans sa forme la plus simple, un ANN est composé de trois couches de neurones: la couche d'entrée (où les données pénètrent dans le système), la couche cachée (où les informations sont traitées) et la couche de sortie (où le système décide quoi faire en fonction des données). Dans un réseau neuronal profond, plusieurs couches créent un système plus complexe capable de s'entrainer pour traiter et apprendre à partir de données.