Articles publiés en 2018

LXD : la pièce manquante

LXD : la pièce manquante

Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : CPU, Linux, LXD, VM, Docker, Kubernetes

LXD signifie Linux Container Daemon. Il s’agit d’une technologie de conteneur. Mais LXD est très différent. Il se distingue du peloton. Ce n’est pas nécessairement mieux ni beaucoup plus rapide ni…

SAHNOUNI Tariq

Par SAHNOUNI Tariq

28 déc. 2018

Surveillance d'un cluster Hadoop de production avec Kubernetes

Surveillance d'un cluster Hadoop de production avec Kubernetes

Catégories : DevOps & SRE | Tags : Thrift, Grafana, Shinken, Hadoop, Knox, Cluster, Docker, Elasticsearch, Kubernetes, Noeud, Node.js, Prometheus, Python

La surveillance d’un cluster Hadoop de production est un vrai challenge et se doit d’être en constante évolution. Aujourd’hui, la solution que nous utilisons se base sur Nagios. Efficace en ce qui…

CORDONNIER Paul-Adrien

Par CORDONNIER Paul-Adrien

21 déc. 2018

CodaLab - Concours de Data Science

CodaLab - Concours de Data Science

Catégories : Data Science, Adaltas Summit 2018, Formation | Tags : Base de données, Infrastructure, Machine Learning, MySQL, Node.js, Python

CodaLab Competition est une plateforme servant à l’exécution de code dans le domaine de la Data Science. Elle se présente sous la forme d’une interface web sur laquelle un utilisateur peut soumettre…

SOARES Robert Walid

Par SOARES Robert Walid

17 déc. 2018

Les modules natifs Node.js avec N-API

Les modules natifs Node.js avec N-API

Catégories : Adaltas Summit 2018, Front End | Tags : C++, NPM, JavaScript, Kerberos, Node.js

Que sont les modules natifs pour Node.js et comment les créer ? Les addons C/C++ sont une fonctionnalité utile et puissante du runtime Node.js. Explorons-les depuis leurs fonctionnement, jusqu’à leur…

HERMAND Xavier

Par HERMAND Xavier

12 déc. 2018

Microsoft annonce Cloud Native Application Bundles

Microsoft annonce Cloud Native Application Bundles

Catégories : Orchestration de conteneurs | Tags : CLI, Helm, Packaging, Docker, Kubernetes

Lors de la DockerCon EU 2018 à Barcelone, Matt Butcher, ingénieur principal chez Microsoft et inventeur de Helm, a présenté CNAB, Cloud Native Application Bundles, un format de packaging pour…

BUSSER Arthur

Par BUSSER Arthur

4 déc. 2018

Jumbo, le bootstrapper de clusters Hadoop

Jumbo, le bootstrapper de clusters Hadoop

Catégories : Infrastructure | Tags : Ambari, Automation, REST, Ansible, Cluster, Vagrant, HDP, IaC, Python, SCM

Présentation de Jumbo, un bootstrapper de cluster Hadoop pour les développeurs. Jumbo vous aide à déployer des environnements de développement pour les technologies Big Data. Il suffit de quelques…

LEONARD Gauthier

Par LEONARD Gauthier

29 nov. 2018

Les principaux avantages de GraphQL comme alternative au REST

Les principaux avantages de GraphQL comme alternative au REST

Catégories : Front End | Tags : gRPC, REST, API, GraphQL, JavaScript Object Notation (JSON), Node.js, Registre

GraphQL est basé sur une idée simple, déplacer l’assemblage d’une requête du serveur vers le client. Ce dernier voit l’ensemble du schéma fortement typé au lieu d’une multitude de services REST et…

WORMS David

Par WORMS David

27 nov. 2018

Node.js CSV version 4 - réécriture et performances

Node.js CSV version 4 - réécriture et performances

Catégories : Node.js | Tags : CLI, Data Engineering, Refactoring, CSV, Versions et évolutions

Nous publions aujourd’hui une nouvelle version majeure du projet CSV Parser pour Node.js. La version 4 est une réécriture complète du projet axée sur la performance. Il comporte également de nouvelles…

WORMS David

Par WORMS David

19 nov. 2018

Prise de contrôle d'un cluster Hadoop avec Apache Ambari

Prise de contrôle d'un cluster Hadoop avec Apache Ambari

Catégories : Big Data, DevOps & SRE, Adaltas Summit 2018 | Tags : Ambari, Automation, iptables, Nikita, REST, Systemd, Cluster, HDP, IaC, Kerberos, Noeud, Node.js, SCM

Nous avons récemment migré un large cluster Hadoop de production installé “manuellement” vers Apache Ambari. Nous avons nommé cette opération “Ambari Takeover”. C’est un processus à risque et nous…

SCHOUKROUN Leo

Par SCHOUKROUN Leo

15 nov. 2018

Gestion des identités utilisateurs sur clusters Big Data

Gestion des identités utilisateurs sur clusters Big Data

Catégories : Cybersécurité, Gouvernance des données | Tags : LDAP, Active Directory, Ansible, FreeIPA, IaC, IAM, Kerberos

La sécurisation d’un cluster Big Data implique l’intégration ou le déploiement de services spécifiques pour stocker les utilisateurs. Certains utilisateurs sont spécifiques à un cluster lorsque d…

WORMS David

Par WORMS David

8 nov. 2018

Apache Flink : passé, présent et futur

Apache Flink : passé, présent et futur

Catégories : Data Engineering | Tags : Consistance, Micro Services, Pipeline, Flink, Traitement par lots, Kubernetes, Livre de compte (ledger), Machine Learning, Scikit-learn, SQL, Storage, Streaming

Apache Flink est une petite pépite méritant beaucoup plus d’attention. Plongeons nous dans son passé, son état actuel et le futur vers lequel il se dirige avec les keytones et présentations de la…

BEREZOWSKI César

Par BEREZOWSKI César

5 nov. 2018

Une semaine à discuter techno isolés dans un riad Marocain

Une semaine à discuter techno isolés dans un riad Marocain

Catégories : Adaltas Summit 2018, Formation | Tags : CDSW, Gatsby, React.js, Flink, Hadoop, Knox, Data Science, Deep Learning, Kubernetes, Node.js

Adaltas organise sa première conférence entre les 22 et 26 Octobre. Au programme de ces 5 jours de conférence : discuter de technologie dans l’un des plus beau riad de Marrakech. Mélanger l’utile à l…

WORMS David

Par WORMS David

11 oct. 2018

Nvidia et l'IA embarqué

Nvidia et l'IA embarqué

Catégories : Data Science | Tags : Caffe, GPU, NVIDIA, IA, Deep Learning, Edge computing, Keras, PyTorch, TCO, TensorFlow

Depuis un peu plus de quatre ans, beaucoup de sociétés investissent dans l’intelligence artificielle et plus particulièrement dans le Deep Learning et le Edge Computing. Alors que la théorie avance à…

HATI Yliess

Par HATI Yliess

10 oct. 2018

Déploiement d'un cluster Flink sécurisé sur Kubernetes

Déploiement d'un cluster Flink sécurisé sur Kubernetes

Catégories : Big Data | Tags : Chiffrement, Flink, HDFS, Kafka, Elasticsearch, Kerberos, SSL/TLS

Le déploiement sécurisée d’une application Flink dans Kubernetes, entraine deux options. En supposant que votre Kubernetes est sécurisé, vous pouvez compter sur la plateforme sous-jacente ou utiliser…

WORMS David

Par WORMS David

8 oct. 2018

Machines KVM pour Vagrant sur Archlinux

Machines KVM pour Vagrant sur Archlinux

Catégories : DevOps & SRE | Tags : Arch Linux, KVM, Linux, Virtualisation, VM, Vagrant

Vagrant supporte différents providers pour gérer la virtualisation. Dans un environnement Linux, il est possible d’améliorer considérablement les performances des VMs en utilisant le provider libvirt…

LEONARD Gauthier

Par LEONARD Gauthier

19 sept. 2018

Lando : résumé de conversation en Deep Learning

Lando : résumé de conversation en Deep Learning

Catégories : Data Science, Formation | Tags : CockroachDB, FoundationDB, Micro Services, NATS, Open API, React.js, Speech to text, Swagger, Vue.js, Kafka, Deep Learning, GitLab, IaC, Internship, JWT, Kubernetes, Réseau de neurones, Node.js, Python

Lando : Les derniers maîtres des mots Lando est une application de résumé de réunion qui utilise les technologies de Speech To Text pour transcrire de l’audio en écrit et les technologies de Deep…

HATI Yliess

Par HATI Yliess

18 sept. 2018

Migration de cluster et de traitements entre Hadoop 2 et 3

Migration de cluster et de traitements entre Hadoop 2 et 3

Catégories : Big Data, Infrastructure | Tags : Shiro, Erasure Coding, Exploitation, Rolling Upgrade, SLA, Hadoop, HBase, HDFS, Oozie, Spark, YARN, Docker, TCO

La migration de Hadoop 2 vers Hadoop 3 est un sujet brûlant. Comment mettre à niveau vos clusters, quelles fonctionnalités présentes dans la nouvelle version peuvent résoudre les problèmes actuels et…

BAKALIAN Lucas

Par BAKALIAN Lucas

25 juil. 2018

Deep learning sur YARN : lancer Tensorflow et ses amis sur des clusters Hadoop

Deep learning sur YARN : lancer Tensorflow et ses amis sur des clusters Hadoop

Catégories : Data Science | Tags : GPU, Hadoop, MXNet, Spark, Spark MLlib, YARN, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow, XGBoost

Avec l’arrivée de Hadoop 3, YARN offre plus de possibilités dans la gestion des ressources. Il est désormais possible de lancer des traitements de Deep Learning sur des GPUs dans des espaces dédiés du…

BIANCHERIN Louis

Par BIANCHERIN Louis

24 juil. 2018

Remède à l'aveuglement de Kafka

Remède à l'aveuglement de Kafka

Catégories : Big Data | Tags : Ambari, Ranger, Hortonworks, HDF, JMX, UI, Kafka, HDP

Il est difficile de visualiser pour les développeurs, opérateurs et manageurs, ce qui se cache à l’intérieur des entrailles de Kafka. Cet article parle d’une nouvelle interface graphique bientôt…

BAKALIAN Lucas

Par BAKALIAN Lucas

20 juin 2018

Environnement de développement CoreOS avec Vagrant et VirtualBox

Environnement de développement CoreOS avec Vagrant et VirtualBox

Catégories : Hack, Infrastructure | Tags : Arch Linux, CoreOS, Linux, VirtualBox, Clustering, Consensus, etcd, Vagrant

Suivre les instructions de CoreOS sur la façon de configurer un environnement de développement dans VirtualBox n’a pas bien fonctionné pour moi. Voici les étapes que j’ai suivies pour que Container…

BUSSER Arthur

Par BUSSER Arthur

20 juin 2018

Guide pour les dossiers chiffrés sur Keybase

Guide pour les dossiers chiffrés sur Keybase

Catégories : Cybersécurité, Hack | Tags : Cryptographie, Chiffrement, Système de fichiers, Keybase, PGP, Autorisation

Cet article est un guide sur l’utilisation des dossiers chiffrés de Keybase pour stocker et partager des fichiers. Keybase is un logiciel pour partager ses groupes, ses fichiers et ses messages. Son…

BUSSER Arthur

Par BUSSER Arthur

18 juin 2018

Ingestion de Data Lake, quelques bonnes pratiques

Ingestion de Data Lake, quelques bonnes pratiques

Catégories : Big Data, Data Engineering | Tags : NiFi, Gouvernance des données, HDF, Exploitation, Avro, Hive, ORC, Spark, Data Lake, Format de fichier, Protocol Buffers, Registre, Schéma

La création d’un Data Lake demande de la rigueur et de l’expérience. Voici plusieurs bonnes pratiques autour de l’ingestion des données en batch et en flux continu que nous recommandons et mettons en…

WORMS David

Par WORMS David

18 juin 2018

Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art

Apache Hadoop YARN 3.0 - État de l'art

Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : GPU, Hortonworks, Hadoop, HDFS, MapReduce, YARN, Cloudera, Data Science, Docker, Versions et évolutions

Cet article couvre la présentation ”Apache Hadoop YARN: state of the union” (YARN état de l’art) par Wangda Tan d’Hortonworks lors de la conférence DataWorks Summit 2018 Berlin (anciennement Hadoop…

BAKALIAN Lucas

Par BAKALIAN Lucas

31 mai 2018

Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive

Accélérer vos requêtes avec les vues matérialisées dans Apache Hive

Catégories : Business Intelligence, DataWorks Summit 2018 | Tags : Calcite, Druid, OLAP, Hive, Versions et évolutions, SQL

Jesus Camacho Rodriguez a organisé une présentation “Accelerating query processing with materialized views in Apache Hive” sur une nouvelle fonctionnalité à venir dans Apache Hive 3.0 : les vues…

CORDONNIER Paul-Adrien

Par CORDONNIER Paul-Adrien

31 mai 2018

YARN et le calcul distribué sur GPU pour le machine learning

YARN et le calcul distribué sur GPU pour le machine learning

Catégories : Data Science, DataWorks Summit 2018 | Tags : arXiv, GPU, Grafana, MXNet, YARN, Docker, Machine Learning, Réseau de neurones, Storage, TensorFlow

Dans cet article nous verrons les principes fondamentaux du Machine Learning et les outils actuellement utilisés pour exécuter ce type d’algorithmes, puis nous expliquerons comment un gestionnaire de…

JOUET Grégor

Par JOUET Grégor

30 mai 2018

TensorFlow avec Spark 2.3 : Le Meilleur des Deux Mondes

TensorFlow avec Spark 2.3 : Le Meilleur des Deux Mondes

Catégories : Data Science, DataWorks Summit 2018 | Tags : Mesos, C++, CPU, GPU, Performance, Spark, YARN, JavaScript, Keras, Kubernetes, Machine Learning, Python, TensorFlow

L’intégration de Tensorflow dans Spark apporte de nombreux bénéfices et crée de nombreuses opportunités. Cet article est basé sur une conférence du DataWorks Summit 2018 à Berlin. Cette conférence…

HATI Yliess

Par HATI Yliess

29 mai 2018

Apache Metron dans le monde réel

Apache Metron dans le monde réel

Catégories : Cybersécurité, DataWorks Summit 2018 | Tags : Algorithme, NiFi, Solr, Storm, pcap, SGBDR, HDFS, Kafka, Metron, Spark, Data Science, Elasticsearch, SQL

Apache Metron est une plateforme d’analyse et de stockage spécialisé dans la sécurité informatique. La conférence a été présentée par Dave Russell, ingénieur en chef des solutions - EMEA + APAC chez…

HATOUM Michael

Par HATOUM Michael

29 mai 2018

Exécuter des workloads d'entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak

Exécuter des workloads d'entreprise dans le Cloud avec Cloudbreak

Catégories : Big Data, Cloud computing, DataWorks Summit 2018 | Tags : Cloudbreak, Exploitation, Hadoop, AWS, Azure, GCP, HDP, OpenStack

Cet article se base sur la conférence de Peter Darvasi et Richard Doktorics “Running Enterprise Workloads in the Cloud” au DataWorks Summit 2018 à Berlin. Il présentera l’outil de déploiement…

RUMMENS Joris

Par RUMMENS Joris

28 mai 2018

Omid : Traitement de transactions scalables et hautement disponibles pour Apache Phoenix

Omid : Traitement de transactions scalables et hautement disponibles pour Apache Phoenix

Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : Omid, Phoenix, Transaction, ACID, HBase, SQL

Apache Omid fournit une couche transactionnelle au-dessus des bases de données clés/valeurs NoSQL. Crédits à Ohad Shacham pour son discours et son travail pour Apache Omid. Cet article est le résultat…

HERMAND Xavier

Par HERMAND Xavier

24 mai 2018

Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données

Apache Beam : un modèle de programmation unifié pour les pipelines de traitement de données

Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Apex, Beam, Java, Pipeline, Flink, Spark, Traitement par lots, Python, Streaming, TCO

Dans cet article, nous allons passer en revue les concepts, l’histoire et le futur d’Apache Beam, qui pourrait bien devenir le nouveau standard pour la définition des pipelines de traitement de…

LEONARD Gauthier

Par LEONARD Gauthier

24 mai 2018

Le futur de l'orchestration de workflows dans Hadoop : Oozie 5.x

Le futur de l'orchestration de workflows dans Hadoop : Oozie 5.x

Catégories : Big Data, DataWorks Summit 2018 | Tags : REST, Hadoop, Hive, Oozie, Sqoop, CDH, HDP, Python

Au DataWorks Summit Europe 2018 de Berlin, j’ai eu l’occasion d’assister à une session sur Apache Oozie. La présentation se concentre sur les caractéristiques du prochain Oozie 5.0 et celles à venir…

SCHOUKROUN Leo

Par SCHOUKROUN Leo

23 mai 2018

Quelles nouveautés pour Apache Spark 2.3 ?

Quelles nouveautés pour Apache Spark 2.3 ?

Catégories : Data Engineering, DataWorks Summit 2018 | Tags : Arrow, PySpark, Performance, ORC, Spark, Spark MLlib, Data Science, Docker, Kubernetes, pandas, Python, Streaming

Plongeons nous dans les nouveautés proposées par la nouvelle distribution 2.3 d’Apache Spark. Cette article est composé de recherches et d’informations issues des présentations suivantes du DataWorks…

BEREZOWSKI César

Par BEREZOWSKI César

23 mai 2018

Questions essentielles sur les base de données Time Series

Questions essentielles sur les base de données Time Series

Catégories : Big Data | Tags : Druid, Grafana, HBase, Hive, ORC, Data Science, Elasticsearch, IOT

Aujourd’hui, le gros des données Big Data est de nature temporelle. On le constate dans les médias comme chez nos clients : compteurs intelligents, transactions bancaires, usines intelligentes,…

WORMS David

Par WORMS David

18 mars 2018

Executer du Python dans un workflow Oozie

Executer du Python dans un workflow Oozie

Catégories : Data Engineering | Tags : REST, Oozie, Elasticsearch, Python

Les workflows Oozie permettent d’utiliser plusieurs actions pour exécuter du code, cependant il peut être délicat d’exécuter du Python, nous allons voir comment faire. J’ai récemment implémenté un…

BEREZOWSKI César

Par BEREZOWSKI César

6 mars 2018

Ambari - Comment utiliser les blueprints

Ambari - Comment utiliser les blueprints

Catégories : Big Data, DevOps & SRE | Tags : Ambari, Ranger, Automation, DevOps, Exploitation, REST, CDH, HDP, IaC, PostgreSQL

En tant qu’ingénieurs d’infrastructure chez Adaltas, nous déployons des clusters. Beaucoup de clusters. Généralement, nos clients choisissent d’utiliser une distribution telle que Hortonworks HDP ou…

RUMMENS Joris

Par RUMMENS Joris

17 janv. 2018

Canada - Maroc - France

Nous sommes une équipe passionnée par l'Open Source, le Big Data et les technologies associées telles que le Cloud, le Data Engineering, la Data Science le DevOps…

Nous fournissons à nos clients un savoir faire reconnu sur la manière d'utiliser les technologies pour convertir leurs cas d'usage en projets exploités en production, sur la façon de réduire les coûts et d'accélérer les livraisons de nouvelles fonctionnalités.

Si vous appréciez la qualité de nos publications, nous vous invitons à nous contacter en vue de coopérer ensemble.

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